Lovable ist ein Freemium KI-Tool für Apps erstellen. KI-App-Builder für Full-Stack-Apps aus Text. 5 Free-Credits/Tag, Starter ab 20 USD/Monat. Unsere Einschätzung: 4.2/5 (kein eigener Test, nach öffentlichen Daten). Nicht auf Deutsch verfügbar. DSGVO-seitig bedingt geeignet.
Redaktionelle Einschätzung
Kein eigener Produkttest. Diese Einschätzung basiert auf öffentlich verfügbaren Daten: Dokumentation, Preisseiten, Anbieter-Angaben und unabhängigen Quellen. Wie wir einstufen →
Über Lovable
Lovable ist ein KI-gestützter App-Builder, der aus natürlichsprachigen Beschreibungen vollständige Webanwendungen erstellt. Das Tool generiert React/TypeScript-Frontends mit Tailwind CSS und verbindet sie mit Supabase als Backend (PostgreSQL, Auth, Storage). Der Code wird automatisch mit GitHub synchronisiert, sodass kein Vendor Lock-in entsteht. Lovable eignet sich besonders für Nicht-Techniker, die MVPs und Prototypen bauen wollen, ohne selbst zu programmieren.
Lovable Preise 2026
- 5 Credits/Tag
- Öffentliche Projekte
- 5 Subdomains
- GitHub Sync
- 100 Credits/Monat
- Private Projekte
- Custom Domain
- 300 Credits/Monat
- Prioritäts-Generierung
- Basis-Analytics
- 800 Credits/Monat
- Schnellste Generierung
- Unbegrenzte Projekte
- Advanced Analytics
- Custom Credits
- SSO
- Dedizierter Support
Preise Stand: April 2026. Alle Angaben ohne Gewähr. Aktuelle Preise auf Lovable
Features
Wofür wird Lovable eingesetzt?
Vorteile & Nachteile
- Einsteigerfreundlichster Full-Stack-App-Builder am Markt
- GitHub-Sync ab Tag 1 verhindert Vendor Lock-in
- Supabase-Backend inklusive (Auth, DB, Storage)
- Kostenlose Version für erste Prototypen
- Generiert sauberen React/TypeScript-Code
- Keine deutsche Oberfläche
- Credits verbrauchen sich bei komplexen Apps schnell
- Backend-Logik auf Supabase beschränkt
- Für Enterprise-Anwendungen noch nicht ausgereift
DSGVO & Datenschutz
Alle DSGVO-geeigneten KI-Tools ansehen →
Hinweis: Die DSGVO-Einstufung ist eine eigene Einschätzung nach öffentlich verfügbaren Anbieterangaben (Stand Mai 2026) und keine Rechtsberatung. Ob ein Tool für Sie DSGVO-konform einsetzbar ist, hängt von Einsatzzweck, Konfiguration und einem abgeschlossenen AVV ab.
Über das Unternehmen
Integrationen
Lovable Alternativen
Diese KI-Tools sind ähnlich wie Lovable:
| Tool | Preis ab | Einschätzung | Deutsch | DSGVO |
|---|---|---|---|---|
| Lovable | 20 USD | 4.2/5 | ✗ | bedingt |
| Bolt.new | 25 USD | 4.1/5 | ✗ | bedingt |
| v0 by Vercel | 20 USD | 4.3/5 | ✗ | bedingt |
| Cursor | - | 4.6/5 | ✗ | kritisch |
Häufig gestellte Fragen zu Lovable
Ist Lovable kostenlos?
Lovable bietet eine kostenlose Version mit eingeschränkten Funktionen. Die kostenpflichtige Version startet ab 20 USD pro Monat.
Ist Lovable auf Deutsch verfügbar?
Nein, Lovable ist derzeit nicht auf Deutsch verfügbar. Die Oberfläche ist auf Englisch.
Ist Lovable DSGVO-konform?
Lovable ist nach unserer Einschätzung nur bedingt für einen DSGVO-konformen Einsatz geeignet. Server-Standort: USA / EU. Das ist eine eigene Einschätzung nach Anbieterangaben (Stand Mai 2026) und keine Rechtsberatung; die tatsächliche DSGVO-Konformität hängt von Einsatzzweck, Konfiguration und einem abgeschlossenen AVV ab.
Was kostet Lovable?
Lovable bietet folgende Pläne: Free: Kostenlos. Starter: 20 USD/Monat. Launch: 50 USD/Monat. Scale: 100 USD/Monat. Enterprise: Preis auf Anfrage.
Welche Alternativen gibt es zu Lovable?
Beliebte Alternativen zu Lovable sind: Bolt.new, v0 by Vercel, Cursor, Replit.
Für welche Aufgaben eignet sich Lovable?
Lovable eignet sich besonders für: mvp erstellung, prototyping, saas entwicklung, interne tools. Full-Stack-App-Builder: Beschreibe deine App, KI baut sie
Welche Integrationen bietet Lovable?
Lovable lässt sich mit folgenden Tools integrieren: github, supabase, vercel, netlify. Weitere Integrationen siehe Anbieter-Dokumentation.
Wie schätzt KI-Tool24 Lovable ein?
Die KI-Tool24-Redaktion stuft Lovable mit 4.2 von 5 ein. Sehr guter Gesamteindruck, klare Empfehlung. Die Einschätzung beruht auf öffentlich verfügbaren Daten (Dokumentation, Preisseiten, unabhängige Quellen), nicht auf einem eigenen Produkttest. Details zur Methodik unter /methodik/.
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