AutoGen ist ein kostenloses KI-Tool für KI-Agenten. Microsofts Multi-Agent-Framework mit 57K GitHub-Stars. Open Source, MIT-Lizenz. Unsere Einschätzung: 4.2/5 (kein eigener Test, nach öffentlichen Daten). Nicht auf Deutsch verfügbar. DSGVO-seitig geeignet.
Redaktionelle Einschätzung
Kein eigener Produkttest. Diese Einschätzung basiert auf öffentlich verfügbaren Daten: Dokumentation, Preisseiten, Anbieter-Angaben und unabhängigen Quellen. Wie wir einstufen →
Über AutoGen
AutoGen ist ein Open-Source-Framework von Microsoft Research für Multi-Agent-Konversationen und autonome KI-Workflows. Mit rund 57.000 GitHub-Stars gehört es zu den populärsten Agent-Frameworks überhaupt. Entwickler definieren mehrere Agenten mit unterschiedlichen Rollen, die in strukturierten Gesprächen komplexe Aufgaben lösen. Das Framework steht unter MIT-Lizenz und lässt sich mit OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic und lokalen Modellen kombinieren. Achtung: AutoGen ist seit 2025 im Wartungsmodus, Microsoft empfiehlt das neue Microsoft Agent Framework als Nachfolger.
AutoGen Preise 2026
- MIT License
- Self-Hosted
- Alle Features
- Unbegrenzt nutzbar
Preise Stand: April 2026. Alle Angaben ohne Gewähr. Aktuelle Preise auf AutoGen
Features
Wofür wird AutoGen eingesetzt?
Vorteile & Nachteile
- 57.000+ GitHub-Stars, sehr aktive Community
- Microsoft Research Backing
- MIT-Lizenz, komplett kostenlos
- Unterstützt alle großen LLM-Anbieter
- Strukturiertes Multi-Agent-Konzept
- Seit 2025 im Wartungsmodus
- Microsoft empfiehlt Microsoft Agent Framework als Nachfolger
- Nur für Entwickler, keine GUI
- Komplexer Setup für Einsteiger
DSGVO & Datenschutz
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Hinweis: Die DSGVO-Einstufung ist eine eigene Einschätzung nach öffentlich verfügbaren Anbieterangaben (Stand Mai 2026) und keine Rechtsberatung. Ob ein Tool für Sie DSGVO-konform einsetzbar ist, hängt von Einsatzzweck, Konfiguration und einem abgeschlossenen AVV ab.
Über das Unternehmen
Integrationen
AutoGen Alternativen
Diese KI-Tools sind ähnlich wie AutoGen:
| Tool | Preis ab | Einschätzung | Deutsch | DSGVO |
|---|---|---|---|---|
| AutoGen | Kostenlos | 4.2/5 | ✗ | geeignet |
| LangGraph | Kostenlos | 4.3/5 | ✗ | geeignet |
| CrewAI | 25 USD | 4.1/5 | ✗ | bedingt |
| MetaGPT | Kostenlos | 4.1/5 | ✗ | geeignet |
| SuperAGI | Kostenlos | 3.9/5 | ✗ | geeignet |
| OpenHands | Kostenlos | 4.3/5 | ✗ | geeignet |
Häufig gestellte Fragen zu AutoGen
Ist AutoGen kostenlos?
Ja, AutoGen ist kostenlos nutzbar.
Ist AutoGen auf Deutsch verfügbar?
Nein, AutoGen ist derzeit nicht auf Deutsch verfügbar. Die Oberfläche ist auf Englisch.
Ist AutoGen DSGVO-konform?
Nach unserer Einschätzung ist AutoGen für einen DSGVO-konformen Einsatz gut geeignet. Server-Standort: Self-Hosted. Das ist eine eigene Einschätzung nach Anbieterangaben (Stand Mai 2026) und keine Rechtsberatung; die tatsächliche DSGVO-Konformität hängt von Einsatzzweck, Konfiguration und einem abgeschlossenen AVV ab.
Was kostet AutoGen?
AutoGen bietet folgende Pläne: Open Source: Kostenlos.
Welche Alternativen gibt es zu AutoGen?
Beliebte Alternativen zu AutoGen sind: LangGraph, CrewAI, MetaGPT, SuperAGI, OpenHands.
Hat AutoGen eine API?
Ja, AutoGen bietet eine API für Entwickler an.
Für welche Aufgaben eignet sich AutoGen?
AutoGen eignet sich besonders für: multi agent simulationen, autonome code generierung, research assistenten, komplexe task orchestrierung. Microsoft-Framework für Multi-Agent-Konversationen und Automation
Welche Integrationen bietet AutoGen?
AutoGen lässt sich mit folgenden Tools integrieren: openai, anthropic, azure-openai, ollama, python. Weitere Integrationen siehe Anbieter-Dokumentation.
Ist AutoGen Open Source?
Ja, AutoGen ist Open Source. Der Quellcode ist oeffentlich einsehbar und kann selbst gehostet werden. Das macht das Tool auch DSGVO-rechtlich attraktiv (volle Datenkontrolle bei Self-Hosting).
Wie schätzt KI-Tool24 AutoGen ein?
Die KI-Tool24-Redaktion stuft AutoGen mit 4.2 von 5 ein. Sehr guter Gesamteindruck, klare Empfehlung. Die Einschätzung beruht auf öffentlich verfügbaren Daten (Dokumentation, Preisseiten, unabhängige Quellen), nicht auf einem eigenen Produkttest. Details zur Methodik unter /methodik/.
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