Stack AI ist ein Freemium KI-Tool für KI-Agenten. Enterprise Agent-Plattform mit SOC2, HIPAA, DSGVO und Self-Hosting. Ab 199 USD/Monat. Unsere Einschätzung: 4.3/5 (kein eigener Test, nach öffentlichen Daten). Nicht auf Deutsch verfügbar. DSGVO-seitig geeignet.
Redaktionelle Einschätzung
Kein eigener Produkttest. Diese Einschätzung basiert auf öffentlich verfügbaren Daten: Dokumentation, Preisseiten, Anbieter-Angaben und unabhängigen Quellen. Wie wir einstufen →
Über Stack AI
Stack AI ist eine No-Code Enterprise-Agent-Plattform von MIT-Gründern, die 2022 in New York als Y-Combinator-Alumni gestartet ist. Teams bauen LLM-Anwendungen und Agenten per Drag-and-Drop mit über 100 vorgefertigten Templates. Besonders stark im Compliance-Bereich: SOC2 Type II, HIPAA und DSGVO sind zertifiziert, Self-Hosting ist für Enterprise-Kunden möglich. Typische Kunden: Banken, Versicherungen und Gesundheitswesen. Starter-Plan ab 199 USD pro Monat.
Stack AI Preise 2026
- Basis-Agents
- Limitierte Runs
- Community-Support
- 5.000 Runs/Monat
- Alle Templates
- API-Zugang
- 25.000 Runs/Monat
- Team-Features
- SSO
- Self-Hosting
- HIPAA
- DSGVO-AVV
- Custom SLA
Preise Stand: April 2026. Alle Angaben ohne Gewähr. Aktuelle Preise auf Stack AI
Features
Wofür wird Stack AI eingesetzt?
Vorteile & Nachteile
- SOC2 Type II + HIPAA + DSGVO zertifiziert
- Self-Hosting für Enterprise-Kunden
- Über 100 vorgefertigte Agent-Templates
- Compliance-fokussiert (Banken, Healthcare)
- Y-Combinator-Backing und MIT-Gründerteam
- Keine deutsche Oberfläche
- Starter-Plan mit 199 USD teuer
- Komplexe Lernkurve für Non-Tech-User
- Free-Tier sehr begrenzt
DSGVO & Datenschutz
Alle DSGVO-geeigneten KI-Tools ansehen →
Hinweis: Die DSGVO-Einstufung ist eine eigene Einschätzung nach öffentlich verfügbaren Anbieterangaben (Stand Mai 2026) und keine Rechtsberatung. Ob ein Tool für Sie DSGVO-konform einsetzbar ist, hängt von Einsatzzweck, Konfiguration und einem abgeschlossenen AVV ab.
Über das Unternehmen
Integrationen
Stack AI Alternativen
Diese KI-Tools sind ähnlich wie Stack AI:
| Tool | Preis ab | Einschätzung | Deutsch | DSGVO |
|---|---|---|---|---|
| Stack AI | 199 USD | 4.3/5 | ✗ | geeignet |
| Relevance AI | 199 USD | 4.3/5 | ✗ | geeignet |
| Lindy AI | 49.99 USD | 4.2/5 | ✗ | bedingt |
| Beam AI | - | 4.1/5 | ✓ | geeignet |
| Dust | 29 EUR | 4.4/5 | ✗ | geeignet |
| n8n | Kostenlos | 4.6/5 | ✗ | ? |
Häufig gestellte Fragen zu Stack AI
Ist Stack AI kostenlos?
Stack AI bietet eine kostenlose Version mit eingeschränkten Funktionen. Die kostenpflichtige Version startet ab 199 USD pro Monat.
Ist Stack AI auf Deutsch verfügbar?
Nein, Stack AI ist derzeit nicht auf Deutsch verfügbar. Die Oberfläche ist auf Englisch.
Ist Stack AI DSGVO-konform?
Nach unserer Einschätzung ist Stack AI für einen DSGVO-konformen Einsatz gut geeignet. Server-Standort: USA, Self-Hosting möglich. Ein AVV (Auftragsverarbeitungsvertrag) ist verfügbar. Das ist eine eigene Einschätzung nach Anbieterangaben (Stand Mai 2026) und keine Rechtsberatung; die tatsächliche DSGVO-Konformität hängt von Einsatzzweck, Konfiguration und einem abgeschlossenen AVV ab.
Was kostet Stack AI?
Stack AI bietet folgende Pläne: Free: Kostenlos. Starter: 199 USD/Monat. Team: 899 USD/Monat. Enterprise: Preis auf Anfrage.
Welche Alternativen gibt es zu Stack AI?
Beliebte Alternativen zu Stack AI sind: Relevance AI, Lindy AI, Beam AI, Dust, n8n.
Hat Stack AI eine API?
Ja, Stack AI bietet eine API für Entwickler an.
Für welche Aufgaben eignet sich Stack AI?
Stack AI eignet sich besonders für: dokumenten analyse, customer support automation, workflow orchestrierung, knowledge management. Enterprise Agent-Plattform mit SOC2, HIPAA und DSGVO
Welche Integrationen bietet Stack AI?
Stack AI lässt sich mit folgenden Tools integrieren: salesforce, hubspot, slack, google-workspace, snowflake, databricks. Weitere Integrationen siehe Anbieter-Dokumentation.
Wie schätzt KI-Tool24 Stack AI ein?
Die KI-Tool24-Redaktion stuft Stack AI mit 4.3 von 5 ein. Sehr guter Gesamteindruck, klare Empfehlung. Die Einschätzung beruht auf öffentlich verfügbaren Daten (Dokumentation, Preisseiten, unabhängige Quellen), nicht auf einem eigenen Produkttest. Details zur Methodik unter /methodik/.
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